ML |逻辑回归中的成本函数

原文:https://www.geesforgeks.org/ml-成本-功能-在逻辑回归中/

在线性回归的情况下，成本函数是–

$J(\Theta) = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^{m} \frac{1}{2} [h_{\Theta}(x^{(i)}) - y^{(i)}]^{2}$

但是对于逻辑回归来说，

$h_{\Theta}(x) = g(\Theta^{T}x)$